臨床醫學的應用涉及到對AI系統在整個生命週期中的有效性進行持續監測和評估，這一過程不僅包括AI系統的開發和部署階段，還涵蓋了後續的運行、維護和改進。選進實施定期的性能監測計畫，例如每半年到一年進行一次獨立標準的性能知證，確保了AI系統在實際臨床環境中的表現能夠持續符合預期，並且能夠適應隨時間變化的醫療需求和資料特性。 一是有效性監測，包括對AI系統的性能進行定期評估，以確保它在臨床病床問題時能夠保持準確性、可靠性和公平性，以檢測乳癌的AI影像診斷系統為例，開發階段可能摘覽了廣泛的影像資料訓練，在實際臨床環境部署後，需要持續監測其有效性；二是訓練數據和調整，隨著新的乳房影像診斷資料加入，對模型進行兩細線，以保持高準確率，也包括對模型偏差的檢查和修正，確認AI系統的診斷結果是否與專家放射科醫師的診斷結果一致，以確保系統的可靠性，收集臨床醫師和放射科醫師的反饋，並根據實際使用中的問題進行系統改進。